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Machine Learning
Du feature engineering à l'interprétation. Les modèles, mais surtout ce qu'on en fait ensuite.
2 articles
4 mars 2026
Machine Learning
Ce que 23 000 profils m'ont appris sur l'adoption du Mobile Money
Un modèle qui atteint 0,91 d'AUC n'est pas forcément un modèle utile. Comment j'ai construit, cassé, puis reconstruit une prédiction d'adoption du Mobile Money en Afrique de l'Ouest.
14 min
22 décembre 2025
Machine Learning
Mesurer l'impact d'un modèle : au-delà de l'AUC
Traduire une métrique statistique en euros, en heures gagnées ou en risque évité. Un exercice inconfortable mais nécessaire.
8 min
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