Notes courtes.

Les modèles open-weight deviennent assez bons pour beaucoup de tâches data internes. Ça rouvre le débat make-vs-buy, surtout quand les données ne doivent pas quitter la maison.

Copilot dans Power BI aide à écrire du DAX et à résumer un rapport. Utile pour dégrossir, mais je relis systématiquement : il se trompe avec assurance, et un chiffre faux en réunion coûte cher.

DuckDB continue de grignoter des cas où on sortait Spark par réflexe. Sur quelques Go qui tiennent en mémoire, c'est souvent plus simple, plus rapide, et moins cher à maintenir.

Beaucoup d'agents IA impressionnants en démo, peu en production. L'écart n'est presque jamais dans le modèle : il est dans la gestion des cas limites et de l'échec silencieux.